AI e sviluppo software: lo specchio della maturità organizzativa

L’AI non è una scorciatoia per ridurre automaticamente i costi del software, ma un amplificatore del sistema socio-tecnico in cui viene introdotta. Accelerare la scrittura del codice non basta a rendere più efficiente l’intero percorso che porta un’idea a generare valore in produzione: qualità della collaborazione tra business, IT e fornitori, osservabilità, governance e capacità di iterare insieme restano fattori decisivi. Quando viene usata come leva per comprimere tempi e prezzi, l’AI rischia di aumentare debito tecnico e instabilità; quando diventa occasione per ripensare la co-creazione e misurare gli outcome, rende più visibili sprechi e colli di bottiglia, riduce il TCO e rafforza la capacità del sistema di generare valore nel tempo.

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Il Manifesto Agile alla prova dell’AI: quando la velocità diventa affidabilità

In questo articolo, Stefano Mainetti, Executive Chairman di adesso.it, analizza l’impatto dell’Intelligenza Artificiale sul Manifesto Agile, approfondendo come AI e automazione stiano trasformando lo sviluppo software, la governance dei sistemi digitali, la qualità del codice e l’affidabilità delle decisioni nelle organizzazioni tecnologiche contemporanee.

Junior Developer nell’era dell’AI

L’AI generativa riduce il costo dell’output, ma aumenta il valore del giudizio necessario a costruire software affidabile. Il modo in cui cresce un Junior Developer rivela se un’organizzazione sta creando apprendimento reale o solo accumulando debito tecnico accelerato.

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