Oltre la Productivity Trap: ripensare il lavoro, le scelte e la generazione di valore con l'Agentic Coding

Il codice non è più la parte scarsa. Quando un agente scrive il codice, diventano scarse altre capacità: capire che cosa serve davvero, conoscere l’intero sistema, sapere perché il software funziona, decidere chi approva cosa. Le organizzazioni che cambiano gli strumenti senza cambiare il modo di lavorare rischiano di veder crescere il codice prodotto insieme al lavoro di verifica e al rischio. Cambiano anche le professionalità e i ruoli: chi sviluppa dedica più tempo a ideare, specificare, progettare e verificare, chi guida i sistemi informativi governa competenze e responsabilità nuove. Nella serata presentiamo un metodo per decidere, controllare e rispondere dei risultati quando nel team ci sono gli agenti, e per accompagnare le persone in questa evoluzione. 

Controllo, governo e sicurezza. Più agenti nei team non devono significare meno controllo né meno sicurezza. Nella serata vediamo come proporzionare autonomia e controlli al rischio di ogni cambiamento, stabilendo chi decide, chi verifica e chi approva; come aggiornare le metriche, perché con gli agenti numero di test e test superati possono crescere senza che cresca la qualità; come rendere misurabili qualità, sicurezza e costi; come mantenere la tracciabilità di ciò che viene prodotto e decidere quali modelli e quali dati gli agenti possono usare. La sicurezza entra nel metodo fin dall’inizio, con controlli automatici a ogni modifica, permessi minimi per gli agenti, protezione dei dati e revisione umana dei passaggi critici. 

Anche il software che si compra va ripensato. Se realizzare una funzionalità costa sempre meno, cambia il confronto fra acquistare, sviluppare e modernizzare. Secondo McKinsey, il 32% delle organizzazioni che usano regolarmente l’AI ha già rinunciato ad almeno un acquisto di software per svilupparlo con l’Agentic Coding. Garantire il software nel tempo resta però un costo distinto: qualità, sicurezza, manutenzione, competenze. È qui che si gioca la differenza fra un progetto veloce e un investimento che regge. 

Tre decisioni per chi governa il portafoglio applicativo: 

→ Che cosa acquistare, che cosa sviluppare, che cosa comporre, e con quali partner. 

→ Dove e come modernizzare le applicazioni esistenti, anche introducendo agenti che lavorano con supervisione. 

→ Come misurare i risultati oltre la velocità di sviluppo. 

Il nostro punto di vista. adesso.it è una software factory specializzata nella modernizzazione delle applicazioni e indipendente dalle tecnologie. Con gli agenti genera software di qualità, itera rapidamente e aiuta i clienti a far evolvere e governare i propri sistemi informativi, scegliendo per ogni compito il modello di AI più adatto per qualità, costo e rischio. Aiutiamo i CIO a decidere dove l’Agentic Coding produce risultati misurabili, anche quando la scelta migliore è non sviluppare nulla di nuovo o non modernizzare.

POLIMI Graduate School of Management ha sostituito la piattaforma di apprendimento che acquistava come servizio con Grow, una piattaforma per la didattica blended costruita sulle proprie esigenze e sviluppata con l'Agentic Coding insieme ad adesso.it e oggi in esercizio come pilota. È un esempio concreto di collaborazione fra cliente e software factory: la Scuola ha deciso e governato il progetto, adesso.it ha portato il metodo, la produzione e la verifica. 

Luigi Gangitano racconta il dominio di business, l'ideazione del progetto e come la Scuola ne ha presidiato e governato lo sviluppo. Stefano Bruna mostra il metodo con cui si decide, si verifica e si risponde del risultato quando nel team ci sono gli agenti. 

Una collaborazione virtuosa fra cliente e software factory. Se gli agenti scrivono il codice, viene spontaneo pensare di potersi costruire in casa una software factory. Ciò che rende il software affidabile nel tempo sono però competenze di architettura, verifica e sicurezza, un metodo collaudato su molti progetti e la capacità di aggiornarlo mentre gli strumenti cambiano ogni trimestre. Nella serata vediamo come si costruisce una collaborazione virtuosa: al cliente restano le decisioni, il governo dei propri sistemi informativi e la conoscenza che resta utilizzabile anche cambiando partner o strumento; la software factory porta la capacità di produrre software di qualità, iterare rapidamente e accompagnare l'evoluzione dell'organizzazione. 

Una serata a due vie. 

→ Ogni sessione lascia spazio alle domande della sala. 

→ Durante la serata due brevi survey anonime dal telefono: le vostre aspettative e il modo in cui lavorate oggi, poi gli indicatori che usate per valutare il codice scritto con gli agenti. I risultati si vedono subito e li discutiamo insieme. 

→ Le conclusioni partono dalle vostre domande e dai risultati dei sondaggi. 

Che cosa porterete a casa: 

→ La presentazione di Stefano Mainetti «Quando il codice smette di essere scarso». 

→ Il caso in una pagina, con metodo e lezioni apprese. 

→ Gli approfondimenti sul debito tecnico nell'era dell'AI, tratti da due recenti articoli di Stefano Mainetti e Massimo Ficagna.

CIO, responsabili delle applicazioni e decisori IT di imprese che stanno introducendo l'Agentic Coding nei propri team o valutano come cambia il loro portafoglio applicativo. Non servono competenze di programmazione.