L’Intelligenza Artificiale sta trasformando il modo con cui affrontiamo la modernizzazione delle applicazioni legacy. In una prima fase di Discovery, grazie alla capacità di comprendere e analizzare codice anche con documentazione insufficiente o non aggiornata — o laddove le competenze originali non siano più reperibili — l’AI è di supporto nella ricostruzione della mappa funzionale dei sistemi esistenti.   

Nella fase di Riscrittura l’IA aiuta nella traduzione e nella generazione automatica di codice, così come nella creazione di una documentazione "viva“, supportata da assistenti virtuali che rispondono a sviluppatori e stakeholder in linguaggio naturale a domande sul funzionamento del sistema.   

L’analisi delle dipendenze assistita dall'AI consente, inoltre, di individuare i "bounded context" più efficaci per una transizione verso architetture a microservizi, favorendo autonomia e disaccoppiamento.

In funzione delle esigenze da indirizzare, un progetto di modernizzazione applicativa può intervenire su tre dimensioni complementari — spesso attivate in combinazione per garantire risultati duraturi.   

1. Modernizzazione infrastrutturale    

Aggiornamento dell'infrastruttura verso ambienti cloud o ibridi, con obiettivi di scalabilità e sicurezza migliorate, riduzione dei costi operativi e minore dipendenza dai vendor.   

2. Modernizzazione architetturale    

Riprogettazione dell'architettura applicativa verso paradigmi cloud-native, per ottenere applicazioni più usabili, evolvibili e scalabili nel tempo.   

3. Evoluzione funzionale (full transformation)    

Estensione e riprogettazione delle funzionalità applicative per supportare il business nella competizione sul mercato, con un'applicazione moderna e future-ready.

Un percorso di modernizzazione applicativa non può prescindere da una governance solida, misurabile e trasparente fin dal giorno zero. adesso.it affronta questa sfida definendo sin dalla fase di setup i KPI di valore che permettono al management di prendere decisioni consapevoli basate su dati reali e sempre disponibili. Il framework di metriche adottato da adesso.it si articola su cinque dimensioni: Business & Value Metrics per la visibilità sul valore generato, Flow Metrics per l'identificazione dei colli di bottiglia nella delivery, Predictability Metrics per ridurre l'incertezza e allineare le aspettative degli stakeholder, Quality Product Metrics per monitorare la stabilità del prodotto, e System Health Metrics per prevenire downtime e degradazioni dell'ambiente di produzione. Questo approccio consente alle aziende di trasformare la modernizzazione applicativa da un progetto opaco a un investimento misurabile con ritorni verificabili sprint dopo sprint. 

Il setup iniziale è una fase cruciale: definisce i KPI di valore che abilitano decisioni consapevoli, basate su informazioni trasparenti e sempre disponibili. Secondo la ricerca DORA 2024 di Google, i team ad alte prestazioni raggiungono lead time 127 volte più rapidi e tassi di failure 182 volte inferiori rispetto ai team a basse prestazioni (Google). 

Uno degli errori più comuni — e più costosi — nei progetti di modernizzazione applicativa è l'approccio "Big Bang": la sostituzione integrale del sistema legacy in un'unica soluzione. adesso.it considera questo approccio eccessivamente rischioso per le applicazioni core di business, poiché espone l'organizzazione a interruzioni operative difficilmente accettabili. La metodologia di adesso.it per garantire la business continuity durante la modernizzazione si basa su due principi complementari: la migrazione progressiva e incrementale dei componenti applicativi, e la gestione parallela del sistema legacy e della nuova soluzione durante le fasi di transizione. Come recita il principio guida di adesso.it, si tratta di "cambiare il motore all'aereo in volo": i fallimenti più gravi nei progetti di modernizzazione derivano quasi sempre da scelte tecnologiche sbagliate o sottovalutate nella gestione della continuità operativa.

La modernizzazione applicativa genera valore reale solo se il business è parte attiva del processo decisionale, e non un semplice committente esterno. adesso.it adotta un approccio agile e iterativo alla gestione delle priorità che consente di produrre risultati tangibili fin dalla prima iterazione, evitando i limiti dello scope fisso tipico dei modelli waterfall. Le attività di aggiornamento e manutenzione del backlog, il monitoraggio continuo dei KPI di business e una pipeline di progetto iterativa permettono di adattare le priorità in funzione dei cambiamenti di contesto — che in qualsiasi percorso di modernizzazione crescono esponenzialmente nel tempo. Il co-design con il cliente non è un optional metodologico: per adesso.it è la condizione necessaria per trasformare la modernizzazione in un motore di generazione di valore competitivo.

Nei progetti di modernizzazione applicativa che coinvolgono team misti — con risorse del fornitore e risorse interne al cliente che collaborano sullo stesso prodotto — la gestione della conoscenza è una variabile critica spesso sottovalutata. adesso.it struttura la condivisione e la diffusione della conoscenza attraverso quattro meccanismi sistemici: gli eventi agile (planning, review, retrospective) come momenti di allineamento continuo; le Community of Practice trasversali per garantire l'omogeneità delle soluzioni architetturali tra team diversi; sessioni di chiarificazione multi-team per contesti scalati; e un approccio Whole Product Focus che impedisce la verticalizzazione dei team su singole aree, favorendo una visione integrata del prodotto. In questo modo, la conoscenza non rimane patrimonio del fornitore, ma si radica stabilmente nell'organizzazione del cliente. 

Secondo Forrester, il 76% delle organizzazioni che ha condotto con successo progetti di modernizzazione ha ottenuto una maggiore agilità IT, con una riduzione media del time-to-market del 10,3% (Forrester, “The Total Economic Impact™ of Modernizing Applications”) 

Un esempio concreto di questo approccio è descritto in questo case study di modernizzazione applicativa per Amplifon.

Scalare un programma di modernizzazione applicativa su più team senza perdere coerenza, velocità e qualità è una delle sfide organizzative più complesse che un CIO si trova ad affrontare. Il modello di adesso.it prevede team multidisciplinari con tutte le competenze necessarie — tecnici e funzionali — che operano in modo coordinato attraverso un backlog unico condiviso e eventi di pianificazione, chiarificazione e retrospective sincronizzati. A livello tecnologico, gli aspetti abilitanti selezionati da adesso.it garantiscono che ciascun team possa lavorare in autonomia sul proprio dominio senza introdurre dipendenze bloccanti. A livello organizzativo, il modello Whole Product Focused assicura che ogni team mantenga una visione del prodotto complessiva, riducendo il rischio di ottimizzazioni locali che penalizzano la qualità globale del sistema.

Le scelte tecnologiche e architetturali in un progetto di modernizzazione non dipendono esclusivamente da fattori tecnici: sono il risultato di un'analisi multidimensionale che adesso.it conduce tenendo conto di budget e risorse disponibili, competenze interne del cliente, roadmap architetturale esistente, tecnologie già presenti in azienda, vincoli temporali e obiettivi di business. Indipendentemente dal contesto specifico, adesso.it applica tre principi architetturali invarianti: l'adozione di paradigmi moderni come microservizi, monoliti modulari o architetture agent-based scelti in funzione degli obiettivi; l'implementazione di pipeline CI/CD per garantire velocità, qualità e affidabilità nel rilascio delle nuove funzionalità; e una strategia di Observability che assicura monitoraggio e tracciabilità costante delle applicazioni per prevenire degradazioni e garantire la capacità di intervento rapido in produzione. 

La qualità del software non è un risultato che si ottiene a fine progetto: è una proprietà che si costruisce in modo sistematico lungo l'intero percorso di modernizzazione. adesso.it presidia la qualità del prodotto attraverso un insieme integrato di pratiche ingegneristiche — principi e design pattern, continuous integration, refactoring continuo e gestione attiva del debito tecnico, test automation, metriche di qualità del codice, security by design e observability — che convergono nella produzione di codice di qualità verificabile. Questo approccio si traduce in benefici concreti e misurabili per il business: maggiore velocità e automazione nel rilascio, business continuity garantita, scalabilità funzionale, compliance e sicurezza by design, data management strutturato e diffusione organica della conoscenza tecnica all'interno dell'organizzazione cliente. 

Il 61% delle organizzazioni che hanno adottato pratiche DevOps strutturate dichiara un miglioramento significativo nella qualità dei rilasci (Gartner).